“双碳”目标下碳交易与制造业绿色全要素生产率——基于异质性技术创新模式的机制检验

碳交易是推动制造业绿色发展,实现“双碳”目标的重要市场化工具,交易价格和市场规模能够反映碳交易实施状况,是影响制造业绿色全要素生产率的重要因素。从碳交易价格和市场规模切入,基于2008—2020年中国内地30个省份面板数据,构建连续型双重差分模型评估碳交易对制造业绿色全要素生产率的作用效果,并考察异质性技术创新模式的传导路径。结果表明,提高碳交易价格和扩大市场规模均能显著提升制造业绿色全要素生产率。机制检验表明,碳交易价格和市场规模能够推动自主创新、减少技术改造投入,进而影响制造业绿色全要素生产率,而技术引进并非有效路径。进一步研究发现,自主创新对技术改造存在挤出效应。研究结论对完善碳交易制度顶层设计、精准制定技术创新配套政策具有重要启示意义。     

什么样的数字创新生态系统能提高区域创新绩效——基于NCA与QCA的研究

什么样的数字创新生态系统有助于提高区域创新绩效是亟待解决的热点问题。采用必要条件分析（NCA）和模糊集定性比较分析（fsQCA）两种方法,对我国内地31个省（区、市）进行实证分析。研究发现：①数字企业、政府、高校及科研机构、数字创新基础设施、数字人才和金融服务是数字创新生态系统的关键构成,但单个要素并不是提高区域创新绩效的必要条件;②4种数字创新生态系统要素组态有助于提高区域创新绩效,构成的数字创新生态系统分别是政府引导的智力聚集型、企业开拓的环境支撑型、主体多元的综合发展型和企业主导的资本驱动型;③各地应因地制宜,选择合适的数字创新生态系统,培育区域创新新动能,助推“数字中国”新发展。     

数字赋能企业商业生态系统跃迁升级的机理及路径研究

数字技术应用融合叠加商业模式创新催生商业生态新业态,实现跃迁升级。本文结合扎根理论与模糊集定性比较分析(FsQCA)方法,阐释数字赋能企业商业生态系统跃迁升级的机理,探究多重组态路径。从生态视角揭示了数字资源通过与传统要素资源融合释放数据价值,并驱动形成价值循环体系、实现价值共创、塑造商业群落,最终实现企业商业生态系统跃迁升级。基于FsQCA的多组态分析发现,数字赋能企业商业生态系统跃迁升级历经两个阶段分别为价值共创和商业群落生成。其中,价值共创实现有两条组态路径,即产品创新与要素融合相组合,技术融合同低产品创新、低数据资产相组合,且产品创新构成了价值共创的核心条件。商业群落生成的组态路径表现出以下特征：价值共创和价值链接协同下分别和网络组织、数据赋能相组合,网络组织和数据赋能互为替代,即在一方缺失时,分别与价值共创或价值链接组合实现商业群落构建。本研究为企业商业生态系统的结构与功能持续优化,实现数字商业生态资源的充分共享及最优利用,提供了关键方法和思路。     

高校科研经费间接成本核算模型构建--基于政府会计制度背景

科研经费间接成本是对高校开展科研活动的成本补偿,随着《政府会计制度》的实施,高校在会计核算模式、财务报告编制方面都发生了重大的变化,新制度为高校成本核算提供了制度保障。本文阐述了科研经费间接成本的构成及研究现状,梳理了从资源归集、作业中心成本计算及科研项目成本分摊的整个核算流程。根据资源消耗的不同特点,运用作业成本法和权重比例法的理论和方法,科学地对科研经费间接成本进行分类和分摊,构建了比较完整地高校科研经费间接成本核算模型。同时提出了与模型运用相配套的建议:制定具体行业的间接成本核算规定,规范间接成本的核算;构建并完善高校成本管理系统并加强财务人员的培养;根据高校自身特点,制定科研经费间接成本核算体系。     

活跃因子和杠杆因子表现分析——基于A股市场的多因子资产定价研究

多因子资产定价理论是继CAPM理论之后的重大创新,也是时下资本资产定价研究领域的最新成果。本文搜集整理多因子资产定价理论的相关文献,分析梳理其发展脉络。通过理论探究,引入以市值增长率为代理变量的活跃因子和以资产负债率来衡量的杠杆因子。基于我国A股市场进行Fama-MacBeth横截面和时间序列的回归检验,发现加入活跃因子和杠杆因子后的八因子模型解释能力可以得到进一步的增强,其中活跃因子的表现显著,而杠杆因子对股票超额收益解释能力相对较弱,但仍强于六因子模型中的风格因子。     

创新驱动下我国R&D研究演化及热点主题分析

无论是创新驱动战略实施还是科技创新能力提升都离不开R&D,通过R&D研究演化发现热点主题,可为后续研究提供参考借鉴。通过对我国1998-2018年以R&D为主题的文献进行梳理,借助文献计量学方法,运用信息可视化分析工具,对文献的关键词共现密度、关键词共现聚类和突变词等信息进行可视化图谱分析,研究R&D文献演化过程及热点主题。研究发现,20年来我国以R&D为主题的文献研究沿着“宏观面—微观面—宏观面”演化推进,并且政府补贴、融资约束、战略性新兴产业及创新效率与R&D的关系分析成为当前研究热点。     

剥离环境因素的中国高技术产业创新效率综合测度研究

由于未剔除环境因素和随机误差的影响,运用传统数据包络分析（DEA）和随机前沿分析（SFA）对高技术产业创新效率进行研究,容易引起评价结果误差。采用二者相结合的三阶段DEA模型对高技术产业创新效率及其影响因素进行测度与分析,能够保证评价结果的有效性。研究结果显示：规模效率不足是限制我国高技术产业创新效率提升的关键因素;另外,市场开放度能够显著正向促进高技术产业创新效率提升,而政府资助、地区经济发展和地区竞争不利于创新效率提升。最后,对投入要素与技术效率进行聚类分析,将我国内地28个省市划分为4种创新类型,并〖JP〗提出提升高技术产业创新效率的政策建议。     

三层次制度环境视角下创新驱动发展评价研究——以中西部6省市为例

借鉴改进的DSIR模型思想,从政府-企业-个人3个层次出发,将制度环境作为一个外生子系统,引入创新驱动战略评价系统,形成制度环境-驱动力-状态-影响-响应5个立体层面的子系统,同时,采用混合型中心点三角白化权函数进行灰色评估分析,对中西部地区6个省市创新驱动发展状况进行实证研究。分析结果表明,在创新驱动发展方面,四川处于同类地区“领跑”地位,河南、湖北、湖南处于“并跑”地位,而陕西和重庆处于落后地位,针对各地区发展短板提出对策建议。     

健康物联网技术应用伦理难题研究

健康物联网（H-IoT）技术进步带来医疗健康等领域的革命性变化,并为医疗、保健、护理和科学研究带来新机遇。由于互联网设备的固有风险、健康数据的敏感性以及医疗保健服务形式的转变,H-IoT技术应用将带来一系列伦理难题,具体包括：加剧个人信息泄露风险、H-IoT数据所有权与有效性的冲突、数据主体自主权与数据共享的冲突,以及由H-IoT介导护理产生的用户社会孤立化、医疗去情景化以及护理非专业化等。以国际代表性研究成果的理论框架为参考,从设备、数据协议、实践等层面分析未来需重点解决的H-IoT技术进步与应用伦理难题。     

政府支持创新创业发展政策文本量化研究(2003-2017年) ——来自国务院及16部委的数据分析

当前,“大众创业、万众创新”已成为我国实施创新驱动发展战略的关键举措。在指导和促进创新创业发展过程中,中国政府出台了大量公共政策。为厘清我国“双创”政策发展脉络,以中央政府近15年来颁布的创新创业支持政策文本为研究对象,从政策文种类型、权威主体构成及发文数量、主题关联性、政策工具4个维度进行频数统计和定量分析。结果发现,我国创新创业支持政策具有文本形式上的多样性和指导性、制定主体上的强权威性和弱协调性、主题关联上的全面性和合理性、政策工具使用上的多元性和间接性4个基本特征,并针对我国创新创业支持政策特点和不足提出相应政策建议。